Mustafa Topsakal

BİLGİSAYAR MÜHENDİSİ · ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ

Bilgisayar ağları, ağ güvenliği ve IEEE 802.1 Time-Sensitive Networking üzerine çalışıyorum. Araştırmalarım; deterministik ağlarda saldırı tespiti, protokol seviyesinde saldırı analizi ve güvenilir haberleşme mekanizmalarının güvenliği üzerine odaklanmaktadır.

LINKEDIN GITHUB MEDIUM

SCHOLAR RESEARCHGATE

İletişime Geç

SCROLL

HAKKIMDA

Hakkımda

Karadeniz Teknik Üniversitesi'nde araştırma görevlisi ve doktora adayıyım. Çalışmalarım bilgisayar ağları, ağ güvenliği ve Time-Sensitive Networking (IEEE 802.1 TSN) alanlarında yoğunlaşmaktadır. Özellikle deterministik ağ sistemlerinde saldırı tespiti, protokol seviyesinde saldırı analizi ve saldırıların ağ güvenilirliği üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi üzerine çalışıyorum.

Araştırmalarımda IEEE 802.1 TSN mekanizmalarının güvenlik boyutunu, simülasyon tabanlı deneyler ve paket/protokol seviyesinde analizlerle inceliyorum. Bu kapsamda saldırı senaryolarının yalnızca tespit edilmesine değil, ağ davranışı, zamanlama, güvenilirlik ve hata toleransı mekanizmaları üzerindeki etkilerinin anlaşılmasına odaklanıyorum.

Akademik çalışmalarımın yanında, bilgisayar ağları ve ağ güvenliği eğitimine yönelik uygulamalı laboratuvar materyalleri geliştiriyor; teknik konuları daha anlaşılır hale getiren yazılar ve açık kaynaklı çalışma alanları üretmeye devam ediyorum.

Çalışmalarım, güvenilir ve zaman duyarlı ağlarda saldırıların protokol davranışı ve sistem güvenilirliği üzerindeki etkisini anlamaya odaklanmaktadır.

ARAŞTIRMA & UZMANLIK ALANLARIM

Bilgisayar AğlarıZaman Hassas AğlarAğ GüvenliğiTSN GüvenliğiSaldırı Etki AnaliziProtokol Seviyesi SaldırılarAğ SimülasyonuSaldırı Tespiti

DENEYİM

Deneyim

Doktora

EKİ 2020 —HÂLEN

Karadeniz Teknik Üniversitesi · Bilgisayar Mühendisliği · Trabzon, Türkiye

Tez: IEEE 802.1 Zaman Hassas Haberleşme için Saldırı Tespit ve Önleme Yaklaşımları

Araştırma Görevlisi

EYL 2020 —HÂLEN

Karadeniz Teknik Üniversitesi · Yazılım Mühendisliği · Trabzon, Türkiye

Araştırmacı

NİS 2025 — HAZ 2025

Deggendorf Institute of Technology · Bilgisayar Bilimleri Fakültesi · Deggendorf, Bavyera, Almanya

Yüksek Lisans

TEM 2017 — AĞU 2020

Karadeniz Teknik Üniversitesi · Bilgisayar Mühendisliği · Trabzon, Türkiye

Tez: Enhancement of multiple routing configurations based on graph augmentation approach and its performance analysis

Stajyer Mühendis

TEM 2016 — EYL 2016

Mutlusoft Bilişim Teknolojileri · Trabzon, Türkiye

Lisans

EYL 2012 — EKİ 2016

Karadeniz Teknik Üniversitesi · Bilgisayar Mühendisliği · Trabzon, Türkiye

Stajyer Mühendis

TEM 2015 — AĞU 2015

Datakent Yazılım · Trabzon, Türkiye

PROJELER

Projeler

Ağ laboratuvarı tasarımı, saldırı tespiti ve simülasyon alanlarındaki seçilmiş çalışmalarım.

Ağ Laboratuvarı Simülasyonu

AĞSIMLAB

DEVAM EDİYOR

Bilgisayar ağları eğitiminde uygulamalı öğrenmeyi ve protokol seviyesinde analizi destekleyen yapılandırılmış bir ağ laboratuvarı platformu.

Proje; Ethernet, IP, ARP, DNS, UDP, TCP ve güvenli haberleşme protokollerini kapsayan kademeli olarak tasarlanmış bir laboratuvar deneyleri serisi sunar. Öğrenciler Wireshark ve komut satırı araçlarıyla gerçek ağ trafiğini analiz ederek protokol davranışını ve ağ dinamiklerini gözlemler. Laboratuvar; her deneyin belirli bir ağ katmanına odaklandığı, katmanlı ve gözlem odaklı bir metodoloji üzerine kurulmuştur.

TEMEL KATKILAR

Çok aşamalı, yapılandırılmış ağ laboratuvarı müfredatı tasarımı
Teorik kavramların gerçek paket seviyesi analizi ile bütünleştirilmesi
Ölçülebilir çıktıları olan rehberli deneylerin geliştirilmesi
Protokol davranışı ve trafik yorumlamasına özel vurgu

TEKNOLOJİLER

WiresharkTCP/IPWindows/Linux Networking Tools

TSN Saldırı Tespiti: Veri Kümesi Üretimi ve Makine Öğrenmesi

TSN-IDS

ARAŞTIRMA

IEEE 802.1 TSN tabanlı araç içi ağlarda düşük oranlı DoS (LDoS) saldırılarını tespit etmek için uçtan uca bir çalışma: simülasyonla etiketli veri kümesi üretimi ve makine öğrenmesiyle tespit.

Çalışma iki aşamadan oluşur. İlk aşamada normal ve saldırı senaryoları CoRE4INET tabanlı OMNeT++ simülasyon ortamında koşturularak veri kümesi üretilir. İkinci aşamada çerçeve, ham simülasyon izlerini etiketli veri kümelerine dönüştürür, altı makine öğrenmesi modelini çapraz doğrulamayla eğitip değerlendirir ve sınıf dengesizliği için isteğe bağlı olarak tSMOTE ya da tsaug ile veri artırma uygular.

TEMEL KATKILAR

CoRE4INET/OMNeT++ simülasyonlarıyla normal ve saldırı trafiği içeren etiketli veri kümesi üretimi
Ham simülasyon izlerini makine öğrenmesine hazır veri kümelerine dönüştüren ayrıştırma hattı
Altı makine öğrenmesi modelinin çapraz doğrulamayla eğitimi ve karşılaştırılması
Sınıf dengesizliği için tSMOTE ve tsaug tabanlı veri artırma

TEKNOLOJİLER

PythonMachine LearningOMNeT++CoRE4INETTSN

Makale GitHub Veri Kümesi Ortamı

INET / OMNeT++ TSN Simülasyon Çalışma Alanı

INET WORKSPACE

ARAŞTIRMA

Araç içi ve endüstriyel TSN/AVB ağlarını modelleyen, OMNeT++ ve INET tabanlı bir simülasyon çalışma alanı; IEEE 802.1BA AVB gecikme analizi çalışmasının simülasyon altyapısı.

Çalışma alanı üç senaryo içerir: kamera, multimedya ve kontrol ünitelerinden oluşan bir araç içi ağ (31 akış), radar, lidar ve aktüatörler içeren daha büyük bir araç içi ağ (17 akış, 8 anahtar) ve gPTP zaman senkronizasyonlu bir endüstriyel otomasyon ağı (8 akış). Senaryolarda Credit-Based Shaper ile AVB Class A/B trafik şekillendirmesi kullanılır. Büyük araç içi ağ CoRE4INET'ten INET'e taşınmıştır; makaledeki sonuçları yeniden üretmek için kullanılan sürüm (OMNeT++ 6.3.0 + INET 4.5.4) ayrı bir dalda tutulur.

TEMEL KATKILAR

Araç içi ve endüstriyel TSN topolojilerinin OMNeT++/INET ile modellenmesi
Credit-Based Shaper ile AVB Class A/B trafik şekillendirmesi ve akış tanımlama
gPTP (IEEE 802.1AS) zaman senkronizasyonu ve saat kayması senaryoları
CoRE4INET senaryolarının INET'e taşınması ve makale sürümünün ayrı dalda korunması

TEKNOLOJİLER

OMNeT++INET FrameworkAVB / CBSgPTP

Makale GitHub

Tüm projeleri GitHub'da gör

YAYINLAR